基于現(xiàn)場磨煤機壓力、溫度、風(fēng)量等多種監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建磨煤機運行監(jiān)測模型,及時準確識別早期爆燃的微弱特征,并區(qū)分磨內(nèi)爆燃和粉管爆燃,提前給出預(yù)警,指導(dǎo)生產(chǎn)運行人員進行應(yīng)急處理,減緩或消除爆燃事故。磨煤機爆燃預(yù)警系統(tǒng)融合動態(tài)風(fēng)險評估與毫秒級抑爆聯(lián)動,事故率降低80%。
通過分析海量的磨煤機壓力、溫度、風(fēng)量等設(shè)備運行數(shù)據(jù),突破了工業(yè)數(shù)據(jù)深度清洗、高維數(shù)據(jù)建模、磨煤機特征值計算、弱監(jiān)督的異常檢測算法等關(guān)鍵技術(shù)。
能夠及時準確識別早期爆燃的微弱特征,對磨煤機磨內(nèi)爆燃和粉管爆燃給出及時預(yù)警指導(dǎo)現(xiàn)場專工進行處理,消除爆燃事故。本方案具有提前預(yù)警時間長、故障類型識別準確、誤報率和漏報率雙低的特點。
本方案用24小時不疲勞的AI監(jiān)盤模型取代了監(jiān)盤人員24小時的監(jiān)盤工作,可在爆燃發(fā)生初期預(yù)警,在可控階段消除事故。
識別磨煤機爆燃早期的微弱數(shù)據(jù)波動,第一時間預(yù)警,并指導(dǎo)現(xiàn)場專工進行處理,消除爆燃事故。